Implementasi Otomatisasi Terkait Karyawan di Era Digital

Indonesia

Authors

  • Arlen Vergita Mutiara Tampi Universitas Ma Chung
  • Hafiz Universitas Ma Chung

Keywords:

Otomatisasi Digitalisasi Karyawan Era Digital

Abstract

Abstrak. Otomatisasi dan teknologi digital telah menimbulkan kekhawatiran akan penggantian tenaga kerja manusia oleh mesin. Namun, studi  ini berargumen bahwa otomatisasi tidak serta-merta menggantikan pekerja, melainkan menciptakan transformasi peran dan kesempatan baru bagi tenaga kerja. Metode yang dipergunakan melalui tinjauan literatur, melalui tinjauan literatur berbasis deskriptif kualitatif. Studi ini bertujuan untuk mengungkap bahwa efek sosial ekonomi otomatisasi bersifat multidimensi: di satu sisi, teknologi meningkatkan produktivitas dan efisiensi bisnis; di sisi lain, pekerja dituntut untuk beradaptasi melalui peningkatan keterampilan, upskilling, atau pelatihan ulang, reskilling. Objek penelitian dilakukan pada sektor, oleh penulis terkait studi kasus dari sektor manufaktur di Indonesia menunjukkan bahwa kolaborasi antara manusia dan teknologi justru menghasilkan lapangan kerja baru yang lebih berbasis pengetahuan, seperti pengawas mesin, analis data, spesialis pemeliharaan teknologi, dsb. Tantangan utama terletak pada kesenjangan keterampilan skill gap dan akses yang tidak merata ke pelatihan, terutama bagi pekerja usia tua dan sektor informal. Studi yang dilakukan oleh tim penulis menawarkan hasil dan kesimpulan antara lain merekomendasikan pendekatan kebijakan yang berfokus pada pendidikan vokasi, insentif bagi perusahaan yang berinvestasi dalam pelatihan pekerja, tunjangan bagi pekerja atau pegawai yang dapat beradaptasi dengan cepat sesuai target perusahaan yang mampu mempelajari dan mempergunakan kecerdasan buatan, serta perlindungan sosial untuk kelompok lanjut usia, otomatisasi dapat menjadi katalis bagi evolusi pekerjaan yang inklusif, alih-alih sekadar ancaman pengangguran.  

 

References

Acemoglu, D., & Restrepo, P. (2022). Tasks, Automation, and the Rise in U.S. Wage Inequality. Econometrica, 90(5), 1973–2016. https://doi.org/10.3982/ECTA19815

Bier, J., & Schinkel, W. (2016). Building Better Ecological Machines: Complexity Theory and Alternative Economic Models. Engaging Science, Technology, and Society, 2, 266–293. https://doi.org/10.17351/ests2016.72

Bode, E., & Gold, R. (2018). Adult training in the digital age. Economics, 12(1). https://doi.org/10.5018/economics-ejournal.ja.2018-36

Brall, F., & Schmid, R. (2023). Automation, robots and wage inequality in Germany: A decomposition analysis. LABOUR, 37(1), 33–95. https://doi.org/10.1111/labr.12236

Cahyono, W., Atmaja, W., & Karyuniati, A. (2019). Digitalization Solution on Customer Services to Leverage the Ease of Getting Electricity. 2019 International Conference on Technologies and Policies in Electric Power & Energy, 1-6. https://doi.org/10.1109/IEEECONF48524.2019.9102543.

Darmawan, W. D., & Aliya, S. (2024). Pengaruh Transformasi Digital dan Kompetensi Terhadap Kinerja Pegawai Pada Badan Pemeriksa Keuangan (BPK) Provinsi Sumsel. Jurnal Ekonomika Dan Bisnis (JEBS), 4(5), 870–875. https://doi.org/10.47233/jebs.v4i5.2009

De Stefano, V. (2020). Algorithmic Bosses and What to Do About Them: Automation, Artificial Intelligence and Labour Protection (pp. 65–86). https://doi.org/10.1007/978-3-030-45340-4_7

Gupta, S., & Gupta, P. (2018). Digitization for reliable and efficient manufacturing. Life Cycle Reliability and Safety Engineering, 7(4), 245–250. https://doi.org/10.1007/s41872-018-0051-y

Kwon, C., Cao, H., & An, Y. (2020). Notice of Removal: Research on digital skills training model for the underrepresented population in high-tech industry. 2020 International Conference on Big Data and Informatization Education (ICBDIE), 229–234. https://doi.org/10.1109/ICBDIE50010.2020.00059

Manish Kumar Bisht. (2023). Automatization as a Challenge for Employment of Skilled Manpower: An Empirical Investigation from HRM perspective. PsychologyandEducation, 55(1). https://doi.org/10.48047/pne.2018.55.1.58

Muhamad Irfan Kresnadi, & Dafa Arga Narendra. (2023). Transformasi Upskiling dan Reskiling Sumber Daya Manusia Dalam Mengahadapi Tantangan Revolusi 4.0 Di Sektor Kepelabuhanan dan Logistik. EKONOMIKA45 : Jurnal Ilmiah Manajemen, Ekonomi Bisnis, Kewirausahaan, 10(2), 169–174. https://doi.org/10.30640/ekonomika45.v10i2.870

Mujiyono, M., & Taufan, S. (2021). Pengembangan Sumber Daya Manusia di Industri Otomotif Melalui Institut Otomotif Indonesia. Jurnal Manajemen Strategi dan Aplikasi Bisnis. https://doi.org/10.36407/JMSAB.V4I2.396.

Pita, A., Ariyani, L., & Indraprahasta, G. (2024). The Impact of Job Automation On Workers In Indonesia’s Garment Companies. STI Policy and Management Journal. https://doi.org/10.14203/stipm.2024.385.

Rakhmasari, A., Dharmayanti, I., & Abdusyakur, M. (2025). Impact of Automation, Workforce Training, and Lean Manufacturing on Production Efficiency in the Indonesian Automotive Industry. West Science Interdisciplinary Studies. https://doi.org/10.58812/wsis.v3i01.1595.

Siagian, M. (2023). Efektivitas Program Upskilling dan Reskilling bagi Peningkatan Kompetensi Guru SMK di Kota Medan. In JMP-DMT (Vol. 4, Issue 1).

Studley, M. (2021). Onshoring Through Automation; Perpetuating Inequality? Frontiers in Robotics and AI, 8. https://doi.org/10.3389/frobt.2021.634297

Vishnevsky, V. P., & Chekina, V. D. (2018). Robot vs. tax inspector or how the fourth industrial revolution will change the tax system: a review of problems and solutions. Journal of Tax Reform, 4(1), 6–26. https://doi.org/10.15826/jtr.2018.4.1.042

Yusriadi, Y., Rusnaedi, R., Siregar, N., Megawati, S., & Sakkir, G. (2023). Implementation of artificial intelligence in Indonesia. International Journal of Data and Network Science. https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2022.10.005.

Downloads

Published

2025-10-14